Machine learningNetwork science

Centralité de degré

La centralité de degré est la mesure la plus simple et la plus intuitive de l'importance d'un nœud dans un réseau, définie comme le nombre de liens directs qu'un nœud entretient avec d'autres nœuds. Normalisée en la divisant par le nombre maximal de liens possibles, elle permet des comparaisons entre des réseaux de tailles différentes et constitue le point de départ de presque toutes les analyses de réseau.

Ouvrir dans MethodMindBientôtVidéoBientôtDownload slides

Lire la méthode complète

Réservé aux membres

Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.

Se connecter

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+6 more

Sources

  1. Freeman, L. C. (1978). Centrality in social networks: Conceptual clarification. Social Networks, 1(3), 215–239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7
  2. Wasserman, S. & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-38707-1

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Degree Centrality (Freeman Node Connectivity Measure). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/network-analysis/degree-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Référencée par

ScholarGateDegree Centrality (Degree Centrality (Freeman Node Connectivity Measure)). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/network-analysis/degree-centrality · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026