Machine learningNetwork science

Centralité d'intermédiarité multicouche

La centralité de proximité multicouche étend la mesure classique de proximité aux réseaux comportant de multiples types de relations — ou couches — en calculant la fréquence à laquelle un nœud se trouve sur des plus courts chemins qui peuvent traverser n'importe quelle couche ou basculer entre les couches. Elle identifie les courtiers et les ponts dont l'influence s'étend simultanément sur des domaines d'interaction distincts.

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Sources

  1. De Domenico, M., Solé-Ribalta, A., Cozzo, E., Kivelä, M., Moreno, Y., Porter, M. A., Gómez, S., & Arenas, A. (2013). Mathematical formulation of multilayer networks. Physical Review X, 3(4), 041022. DOI: 10.1103/PhysRevX.3.041022
  2. Kivelä, M., Arenas, A., Barthelemy, M., Gleeson, J. P., Moreno, Y., & Porter, M. A. (2014). Multilayer networks. Journal of Complex Networks, 2(3), 203–271. DOI: 10.1093/comnet/cnu016

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer Betweenness Centrality (Tensor-based Network Centrality). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/network-analysis/multilayer-betweenness-centrality

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ScholarGateMultilayer Betweenness Centrality (Multilayer Betweenness Centrality (Tensor-based Network Centrality)). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/network-analysis/multilayer-betweenness-centrality · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026