Centralité propre dynamique
La centralité propre dynamique étend la mesure classique de centralité propre aux réseaux qui évoluent dans le temps. Plutôt que de calculer un unique vecteur propre dominant sur une matrice d'adjacence statique, elle suit l'évolution de l'influence d'un nœud — définie par l'importance de ses voisins — à travers des instantanés ou des fenêtres temporelles. Cette méthode est utilisée dans l'analyse des réseaux sociaux, l'épidémiologie et les études de diffusion d'information où la topologie du réseau change continuellement.
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Sources
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Eigenvector Centrality in Temporal Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/network-analysis/dynamic-eigenvector-centrality
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