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Analyse de la diffusion sur réseaux dirigés

L'analyse de la diffusion sur réseaux dirigés étudie comment l'information, une maladie, un comportement ou une influence se propage à travers un réseau dont les arêtes sont orientées — ce qui signifie que la transmission s'effectue dans un seul sens le long de chaque lien. Elle combine des représentations graphiques théoriques avec des modèles de propagation stochastiques tels que la cascade indépendante, le seuil linéaire, ou SIR/SIS, et est centrale pour la recherche sur la maximisation de l'influence, la prévision épidémique et la propagation de l'information.

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Sources

  1. Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the spread of influence through a social network. Proceedings of the 9th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 137–146. DOI: 10.1145/956750.956769
  2. Pastor-Satorras, R., Castellano, C., Van Mieghem, P., & Vespignani, A. (2015). Epidemic processes in complex networks. Reviews of Modern Physics, 87(3), 925–979. DOI: 10.1103/RevModPhys.87.925

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Network Diffusion Analysis (Influence and Spreading Processes on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/network-analysis/directed-network-diffusion-analysis

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ScholarGateDirected Network Diffusion Analysis (Directed Network Diffusion Analysis (Influence and Spreading Processes on Directed Graphs)). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/network-analysis/directed-network-diffusion-analysis · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026