Centralité de Proximité Pondérée
La centralité de proximité pondérée étend la mesure classique de proximité aux réseaux où les arêtes portent des poids numériques — tels que la fréquence, la force ou le coût — en intégrant ces poids dans les distances des plus courts chemins. Les nœuds qui peuvent atteindre les autres rapidement via des connexions fortes ou efficaces obtiennent des scores plus élevés, ce qui en fait un indicateur plus riche du potentiel de propagation de l'information que son homologue binaire.
Lire la méthode complète
Connectez-vous avec un compte gratuit pour lire cette section.
Carte des méthodes
Le voisinage des méthodes apparentées — sélectionnez un nœud pour explorer.
Sources
- Opsahl, T., Agneessens, F. & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006 ↗
- Brandes, U. (2001). A faster algorithm for betweenness centrality. Journal of Mathematical Sociology, 25(2), 163–177. DOI: 10.1080/0022250X.2001.9990249 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Closeness Centrality (Opsahl Generalized Closeness). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/network-analysis/weighted-closeness-centrality
Quelle méthode ?
Placez cette méthode aux côtés de ses plus proches parentes et lisez-les côte à côte — la bibliothèque pose les ouvrages sur la table ; le choix vous revient.
- Centralité de proximitéAnalyse de réseaux↔ comparer
- Centralité de vecteur propreAnalyse de réseaux↔ comparer
- Centralité de proximité pondéréeAnalyse de réseaux↔ comparer
- Centralité de degré pondéréAnalyse de réseaux↔ comparer
- Centralité du vecteur propre pondéréAnalyse de réseaux↔ comparer
- Analyse des réseaux sociaux pondérésAnalyse de réseaux↔ comparer
Référencée par
Une erreur sur cette page ? Signalez-la ou proposez une correction →