Machine learningNetwork science

Analyse de graphe de connaissances

L'analyse de graphe de connaissances est un cadre pour représenter, stocker et raisonner sur des connaissances factuelles structurées sous forme de graphe orienté d'entités et de relations typées. Les entités (nœuds) et les relations (arêtes) sont exprimées sous forme de triplets sujet-prédicat-objet, permettant des requêtes riches, l'inférence et l'intégration de sources de données hétérogènes dans des domaines tels que la recherche biomédicale, le commerce électronique et la littérature scientifique.

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Sources

  1. Ehrlinger, L. & Wöß, W. (2016). Towards a Definition of Knowledge Graphs. In Proceedings of the SEMANTICS Posters and Demos Track (SEMANTiCS 2016). CEUR Workshop Proceedings, vol. 1695. link
  2. Hogan, A., Blomqvist, E., Cochez, M., d'Amato, C., Melo, G. de, Gutierrez, C., Kirrane, S., Gayo, J. E. L., Navigli, R., Neumaier, S., Ngomo, A.-C. N., Polleres, A., Rashid, S. M., Rula, A., Schmelzeisen, L., Sequeda, J., Staab, S., & Zimmermann, A. (2021). Knowledge Graphs. ACM Computing Surveys, 54(4), 71. DOI: 10.1145/3447772

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Knowledge Graph Analysis (Semantic Network Representation and Reasoning). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/network-analysis/knowledge-graph-analysis

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ScholarGateKnowledge Graph Analysis (Knowledge Graph Analysis (Semantic Network Representation and Reasoning)). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/network-analysis/knowledge-graph-analysis · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026