Machine learningNetwork science

Centralité de proximité

La centralité de proximité mesure la rapidité avec laquelle un nœud peut atteindre tous les autres dans un réseau en calculant l'inverse de sa distance moyenne aux plus courts chemins vers tous les autres nœuds. Décrite pour la première fois par Bavelas (1950) et unifiée formellement par Freeman (1979), elle identifie les nœuds capables de diffuser des informations ou des ressources efficacement à travers le graphe entier — et pas seulement les nœuds ayant de nombreux contacts directs.

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Sources

  1. Freeman, L. C. (1979). Centrality in social networks: Conceptual clarification. Social Networks, 1(3), 215–239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7
  2. Bavelas, A. (1950). Communication patterns in task-oriented groups. Journal of the Acoustical Society of America, 22(6), 725–730. DOI: 10.1121/1.1906679

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Closeness Centrality (Bavelas-Freeman Shortest-Path Measure). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/network-analysis/closeness-centrality

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ScholarGateCloseness Centrality (Closeness Centrality (Bavelas-Freeman Shortest-Path Measure)). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/network-analysis/closeness-centrality · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026