Détection dynamique de communautés
La détection dynamique de communautés identifie des groupes de nœuds densément connectés dans des réseaux qui évoluent au fil du temps, en suivant la manière dont les communautés se forment, fusionnent, se divisent et se dissolvent à travers des instantanés temporels. Développée pour étendre l'optimisation de la modularité statique aux structures variant dans le temps, elle est largement utilisée dans la recherche sur les réseaux sociaux, biologiques et de communication.
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Sources
- Mucha, P. J., Richardson, T., Macon, K., Porter, M. A., & Onnela, J.-P. (2010). Community structure in time-dependent, multiscale, and multiplex networks. Science, 328(5980), 876–878. DOI: 10.1126/science.1184819 ↗
- Fortunato, S., & Hric, D. (2016). Community detection in networks: A user guide. Physics Reports, 659, 1–44. DOI: 10.1016/j.physrep.2016.09.002 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Community Detection in Evolving Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/network-analysis/dynamic-community-detection
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- Analyse de modularitéAnalyse de réseaux↔ compare
- Détection de communautés multicouchesAnalyse de réseaux↔ compare
- Modèle de blocs stochastiquesAnalyse de réseaux↔ compare
- Détection de communautés temporellesAnalyse de réseaux↔ compare
- Analyse des réseaux temporelsAnalyse de réseaux↔ compare
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