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Détection dynamique de communautés

La détection dynamique de communautés identifie des groupes de nœuds densément connectés dans des réseaux qui évoluent au fil du temps, en suivant la manière dont les communautés se forment, fusionnent, se divisent et se dissolvent à travers des instantanés temporels. Développée pour étendre l'optimisation de la modularité statique aux structures variant dans le temps, elle est largement utilisée dans la recherche sur les réseaux sociaux, biologiques et de communication.

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Sources

  1. Mucha, P. J., Richardson, T., Macon, K., Porter, M. A., & Onnela, J.-P. (2010). Community structure in time-dependent, multiscale, and multiplex networks. Science, 328(5980), 876–878. DOI: 10.1126/science.1184819
  2. Fortunato, S., & Hric, D. (2016). Community detection in networks: A user guide. Physics Reports, 659, 1–44. DOI: 10.1016/j.physrep.2016.09.002

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Community Detection in Evolving Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/fr/network-analysis/dynamic-community-detection

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ScholarGateDynamic Community Detection (Dynamic Community Detection in Evolving Networks). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/network-analysis/dynamic-community-detection · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026