Plongements de graphes de connaissances

Les plongements de graphes de connaissances (KGE) constituent une famille de méthodes qui représentent des entités et des relations dans un graphe de connaissances sous forme de vecteurs denses, de faible dimension, dans un espace continu. Le modèle fondamental, TransE, a été introduit par Bordes, Usunier, García-Durán, Weston et Yakhnenko en 2013. TransE traite chaque relation comme une translation dans l'espace des plongements — le vecteur de l'entité tête plus le vecteur de la relation devrait approximer le vecteur de l'entité queue pour tout triplet vrai (h, r, t). Ce principe géométrique simple a permis une prédiction de liens et une complétion de base de connaissances efficaces à grande échelle.