Modèle stochastique de blocs multicouches
Le modèle stochastique de blocs multicouches (ML-SBM) est un cadre probabiliste génératif qui étend le modèle stochastique de blocs classique aux réseaux comportant plusieurs types de relations ou couches. Il infère simultanément la structure communautaire et les probabilités de connexion entre blocs à travers toutes les couches, capturant comment les communautés cohésent différemment selon le contexte ou le type de relation.
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Sources
- Peixoto, T. P. (2015). Inferring the mesoscale structure of layered, edge-valued, and time-varying networks. Physical Review E, 92(4), 042807. DOI: 10.1103/PhysRevE.92.042807 ↗
- De Bacco, C., Power, E. A., Larremore, D. B., & Moore, C. (2017). Community detection, link prediction, and layer interdependence in multilayer networks. Physical Review E, 95(4), 042317. DOI: 10.1103/PhysRevE.95.042317 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer Stochastic Block Model (ML-SBM). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/network-analysis/multilayer-stochastic-block-model
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