Modèle stochastique pondéré de blocs
Le modèle stochastique pondéré de blocs (W-SBM) étend le modèle stochastique classique aux réseaux dont les arêtes portent des poids numériques. En postulant que les poids des arêtes entre paires de nœuds proviennent de distributions qui dépendent des appartenances aux blocs de ces nœuds, il infère simultanément une partition des nœuds en communautés et un ensemble de paramètres de poids de bloc à bloc — récupérant ainsi une structure invisible pour les méthodes non pondérées.
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Sources
- Aicher, C., Jacobs, A. Z., & Clauset, A. (2014). Learning latent block structure in weighted networks. Journal of Complex Networks, 3(2), 221–248. DOI: 10.1093/comnet/cnu026 ↗
- Nowicki, K., & Snijders, T. A. B. (2001). Estimation and prediction for stochastic blockstructures. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1077–1087. DOI: 10.1198/016214501753208735 ↗
Comment citer cette page
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Stochastic Block Model (W-SBM). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/network-analysis/weighted-stochastic-block-model
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