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Centralité de Proximité Multicouche

La centralité de proximité multicouche étend la mesure classique de centralité de proximité aux réseaux qui contiennent plusieurs types de relations ou contextes d'interaction (couches). Plutôt que de traiter chaque couche isolément, elle calcule la rapidité avec laquelle un nœud peut atteindre tous les autres en parcourant n'importe quelle combinaison des couches disponibles, révélant ainsi les nœuds qui sont des connecteurs structurellement efficaces à travers l'ensemble du système réseau.

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Sources

  1. Kivela, M., Arenas, A., Barthelemy, M., Gleeson, J. P., Moreno, Y., & Porter, M. A. (2014). Multilayer networks. Journal of Complex Networks, 2(3), 203–271. DOI: 10.1093/comnet/cnu016
  2. Sole-Ribalta, A., De Domenico, M., Kouvaris, N. E., Diaz-Guilera, A., Gomez, S., & Arenas, A. (2013). Spectral properties of the Laplacian of multiplex networks. Physical Review E, 88(3), 032807. DOI: 10.1103/PhysRevE.88.032807

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ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer Closeness Centrality (Generalized Closeness for Multilayer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/network-analysis/multilayer-closeness-centrality

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ScholarGateMultilayer Closeness Centrality (Multilayer Closeness Centrality (Generalized Closeness for Multilayer Networks)). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/network-analysis/multilayer-closeness-centrality · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026