Machine learningNetwork science

Analyse de modularité temporelle

L'analyse de modularité temporelle étend la détection de communautés basée sur la modularité standard aux réseaux variant dans le temps en traitant chaque tranche temporelle comme une couche de réseau et en couplant les couches adjacentes avec des liens intertemporels. Cela permet aux chercheurs d'identifier comment les communautés se forment, persistent, fusionnent, se divisent et se dissolvent au fil du temps dans des données relationnelles dynamiques.

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Sources

  1. Mucha, P. J., Richardson, T., Macon, K., Porter, M. A., & Onnela, J.-P. (2010). Community structure in time-dependent, multiscale, and multiplex networks. Science, 328(5980), 876-878. DOI: 10.1126/science.1184819
  2. Holme, P., & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97-125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001

Comment citer cette page

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Modularity Analysis (Dynamic Community Detection via Modularity Optimization). ScholarGate. https://scholargate.app/fr/network-analysis/temporal-modularity-analysis

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Référencée par

ScholarGateTemporal Modularity Analysis (Temporal Modularity Analysis (Dynamic Community Detection via Modularity Optimization)). Consulté le 2026-06-15 sur https://scholargate.app/fr/network-analysis/temporal-modularity-analysis · Jeu de données : https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026