ScholarGate
دستیار

یادگیری عمیق

336 روش.

Deep learning / NLP / CV 223

طبقه‌بندی مبتنی بر بِرْتطبقه‌بندی مبتنی بر BERT با انطباق دامنهشبکه عصبی کانولوشنی سازگار با دامنهمدل انتشاری تطبیق‌پذیر با دامنهDoc2Vec تطبیق‌پذیر با دامنهگَن سازگار با دامنه (Domain-Adaptive GAN)GRU انطباقی دامنهطبقه‌بندی تصویر تطبیق‌پذیر با دامنهبخش‌بندی نمونه تطبیقی دامنهDomain-adaptive Multilayer Perceptronبازشناسی موجودیت نام‌گذاری شده تطبیقی دامنهمدل موضوعی NMF با انطباق دامنهپرسش و پاسخ سازگار با دامنه (DA-QA)شبکه عصبی بازگشتی با انطباق دامنهیادگیری تقویتی تطبیقی دامنهطبقه‌بندی مبتنی بر RoBERTa با انطباق دامنهتعبیه‌های جمله سازگار با دامنه (Domain-Adaptive Sentence Embeddings)تحلیل احساسات تطبیقی دامنهخلاصه‌سازی متن با انطباق دامنهترنسفورمر سازگار با دامنهخودرمزگذار متغیر سازگار با دامنهترانسفورمر بینایی تطبیقی دامنهWord2Vec سازگار با دامنهطبقه‌بندی مبتنی بر برتِ قابل توضیحمدل انتشاریِ قابل توضیحشبکه مولد متخاصم قابل توضیحشبکه‌های عصبی گراف توضیح‌پذیر (Explainable Graph Neural Networks)GRU قابل توضیحطبقه‌بندی تصویر قابل توضیح (Explainable Image Classification)Image Segmentation با قابلیت توضیح‌پذیری (Explainable Instance Segmentation)مدل موضوعی LDA توضیح‌پذیرLSTM قابل توضیحExplainable Multilayer Perceptronتوضیح‌پذیری تشخیص موجودیت نام‌دار (Explainable Named Entity Recognition)مدل موضوعی NMF تبیین‌پذیرتشخیص اشیاء قابل توضیح (Explainable Object Detection)پرسش و پاسخ توضیح‌پذیرشبکه عصبی بازگشتیِ تبیین‌پذیریادگیری تقویتی قابل توضیحطبقه‌بندی مبتنی بر RoBERTa با قابلیت توضیح‌پذیریتفسیرپذیرسازی تقسیم‌بندی معناییتعبیه‌های جمله قابل توضیحتحلیل احساساتِ تبیین‌پذیرخلاصه‌سازی متن تبیین‌پذیرمدل‌سازی موضوعی تبیین‌پذیرترنسفورمر قابل توضیح (Explainable Transformer)خودرمزگذار متغیر توضیح‌پذیرترانسفورمر بینایی قابل توضیحطبقه‌بندی مبتنی بر BERT تنظیم‌شده دقیقشبکه عصبی کانولوشنی تنظیم‌شدهمدل انتشاری تنظیم‌شده دقیقDoc2Vec تنظیم‌شدهشبکه مولد تخاصمی تنظیم‌شده (Fine-Tuned Generative Adversarial Network)GRU تنظیم‌شده (Fine-Tuned GRU)طبقه‌بندی تصویر با تنظیم دقیق (Fine-Tuned Image Classification)مدل موضوعی LDA تنظیم‌شده دقیق (Fine-Tuned LDA Topic Model)LSTM تنظیم‌شدهیادگیری چندلایه از پیش تنظیم شده (Fine-Tuned Multilayer Perceptron)Fine-Tuned Named Entity Recognitionپاسخگویی به پرسش با تنظیم دقیقشبکه عصبی بازگشتی تنظیم‌شدهیادگیری تقویتی تنظیم‌شده دقیقطبقه‌بندی مبتنی بر RoBERTa تنظیم‌شدهتقسیم‌بندی معنایی تنظیم‌شده دقیقتعبیه‌های جمله تنظیم‌شده دقیقخلاصه‌سازی متن با تنظیم دقیق (Fine-Tuned Text Summarization)مدل‌سازی موضوعی تنظیم‌شده دقیق (Fine-Tuned Topic Modeling)ترنسفورمر تنظیم‌شدهبهینه‌سازی خودرمزگذار متغیر تنظیم‌شده (Fine-Tuned Variational Autoencoder)ویژن ترنسفورمر تنظیم‌شده (Fine-Tuned Vision Transformer)Fine-Tuned Word2Vecواحد تکرارشونده گیت‌دار (GRU)طبقه‌بندی تصویربرش زنی نمونه (Instance Segmentation)مدل موضوعی LDAحافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)شبکه عصبی کانولوشنی چندزبانهمدل انتشاری چندزبانهMultilingual Doc2VecMultilingual GANشبکه عصبی گراف چندزبانهGRU چندزبانهMultilingual Image Classificationشبکه LSTM چندزبانهپرسپترون چندلایه چندزبانهپرسش و پاسخ چندزبانهشبکه عصبی بازگشتی چندزبانهیادگیری تقویتی چندزبانهطبقه‌بندی مبتنی بر RoBERTa چندزبانهتقسیم‌بندی معنایی چندزبانهتعبیه‌های چندزبانه جملهتحلیل احساسات چندزبانهخلاصه‌سازی متن چندزبانهمدل‌سازی موضوعی چندزبانهترنسفورمر چندزبانهخودرمزگذار متغیر چندزبانهMultilingual vision transformerطبقه‌بندی چندوجهی مبتنی بر BERTشبکه عصبی پیچشی چندوجهیمدل انتشار چندوجهی (Multimodal Diffusion Model)داک تو وِک چندوجهیMultimodal GANشبکه عصبی گراف چندوجهیگیتد بازگشتی چندوجهیطبقه‌بندی تصاویر چندوجهیتقسیم‌بندی نمونه چندوجهیمدل موضوعی LDA چندوجهیشبکه حافظه طولانی کوتاه چندوجهی (Multimodal LSTM)پرسپترون چندلایه‌ی چندوجهیشناسایی موجودیت نام‌گذاری شده چندوجهیمدل موضوعی NMF چندوجهیآشکارسازی اشیاء چندوجهیپاسخگویی به پرسش‌های چندوجهیشبکه عصبی بازگشتی چندوجهییادگیری تقویتی چندوجهی (Multimodal Reinforcement Learning)طبقه‌بندی چندوجهی مبتنی بر RoBERTaتقسیم‌بندی معنایی چندوجهیتعبیه‌های جملات چندوجهیخلاصه‌سازی متن چندوجهیمدل‌سازی موضوعی چندوجهیترانسفورمر چندوجهیخودرمزگذار متغیر چندوجهیترانسفورمر بینایی چندوجهیWord2Vec چندوجهیمدل موضوعی NMFتشخیص اشیاءشبکه عصبی بازگشتییادگیری تقویتیطبقه‌بندی مبتنی بر RoBERTaطبقه‌بندی مبتنی بر BERT خودنظارتیشبکه عصبی کانولوشنی خودنظارتیمدل انتشاری خودنظارتیشبکه مولد تخاصمی خودنظارتی (Self-supervised GAN)GRU خودنظارتیطبقه‌بندی تصویر خودنظارتیSelf-supervised Instance Segmentationمدل موضوعی LDA خود-نظارتیبازشناسی نهاد نام‌دار خودنظارتیمدل موضوعی NMF خودنظارتیآشکارسازی اشیاء خودنظارتیپرسش و پاسخ خودنظارتییادگیری تقویتی خودنظارتیطبقه‌بندی مبتنی بر RoBERTa خودنظارتیتقسیم‌بندی معنایی خودنظارتی (Self-supervised Semantic Segmentation)جاسازی‌های جملات خودنظارتیتحلیل احساسات خودنظارتیمدل‌سازی موضوعی خودنظارتیترنسفورمر خودنظارتیخود-نظارتی خودرمزگذار متغیر (SS-VAE)ترنسفورمر بینایی خودنظارتیWord2Vec خودنظارتیتقسیم‌بندی معناییطبقه‌بندی مبتنی بر BERT نیمه‌نظارتیشبکه عصبی کانولوشنی نیمه‌نظارت‌شدهمدل انتشار نیمه‌نظارت‌شدهSemi-supervised Doc2Vecگان نیمه‌نظارت‌شدهشبکه عصبی گراف نیمه‌نظارتییادگیری عمیق نیمه‌نظارتی با واحد بازگشتی دروازه‌ای (Semi-supervised GRU)طبقه‌بندی تصویر نیمه‌نظارت‌شدهتقسیم‌بندی نمونه نیمه‌نظارت‌شدهمدل موضوعی LDA نیمه‌نظارتییادگیرنده کوتاه‌مدت حافظه طولانی نیمه‌نظارت‌شده (Semi-supervised LSTM)پرسپترون چندلایه نیمه‌نظارت‌شدهمدل موضوعی NMF نیمه‌نظارت‌شدهآشکارسازی اشیاء با نظارت نیمه‌خودکارپرسش و پاسخ نیمه‌نظارتییادگیری تقویتی نیمه‌نظارت‌شدهطبقه‌بندی مبتنی بر RoBERTa نیمه‌نظارتیتقسیم‌بندی معنایی نیمه‌نظارتیتعبیه‌های جمله نیمه‌نظارتیتحلیل احساسات نیمه‌نظارت‌شدهخلاصه‌سازی متن نیمه‌نظارتیمدل‌سازی موضوعی نیمه‌نظارت‌شدهترنسفورمر نیمه‌نظارتیخودرمزگذار متغیر نیمه‌نظارت‌شدهترنسفورمر بینایی نیمه‌نظارت‌شدهWord2Vec نیمه‌نظارت‌شدهتعبیه‌های جملهمدل‌سازی موضوعییادگیری انتقالی GANیادگیری انتقالی با خودرمزگذار متغیریادگیری انتقالی مبتنی بر طبقه‌بندی با BERTیادگیری انتقالی با شبکه‌های عصبی کانولوشنییادگیری انتقالی با مدل انتشاریTransfer Learning with Graph Neural Networkیادگیری انتقالی با طبقه‌بندی تصویریادگیری انتقالی با بخش‌بندی نمونه (Transfer Learning with Instance Segmentation)یادگیری انتقالی با مدل موضوعی LDAیادگیری انتقالی با LSTMیادگیری انتقالی با تشخیص موجودیت نام‌داریادگیری انتقالی با مدل موضوعی NMFیادگیری انتقالی با تشخیص اشیاءیادگیری انتقالی با شبکه عصبی بازگشتییادگیری انتقالی با یادگیری تقویتییادگیری انتقالی با تعبیه جملاتیادگیری انتقالی با خلاصه‌سازی متنیادگیری انتقالی با مدل‌سازی موضوعییادگیری انتقالی با Word2Vecطبقه‌بندی مبتنی بر BERT با نظارت ضعیفشبکه عصبی کانولوشنی با نظارت ضعیفمدل انتشار تحت نظارت ضعیفشبکه مولد تخاصمی با نظارت ضعیف (Weakly Supervised GAN)شبکه عصبی گراف ضعیف نظارت شدهGRU تحت نظارت ضعیف (Weakly Supervised GRU)دسته‌بندی تصاویر با نظارت ضعیفتقسیم‌بندی نمونه‌ای با نظارت ضعیفمدل موضوعی LDA با نظارت ضعیفشبکه حافظه طولانی کوتاه (LSTM) تحت نظارت ضعیف (Weakly Supervised LSTM)پرسپترون چندلایه با نظارت ضعیفتشخیص اشیاء با نظارت ضعیفپرسش و پاسخ با نظارت ضعیفشبکه عصبی بازگشتی با نظارت ضعیفیادگیری تقویتی با نظارت ضعیفطبقه‌بندی مبتنی بر RoBERTa با نظارت ضعیفتقطیع معنایی تحت نظارت ضعیفآموزش تعبیه‌سازی جملات با نظارت ضعیفخلاصه‌سازی متن با نظارت ضعیفمدل‌سازی موضوعی با نظارت ضعیفترنسفورمر با نظارت ضعیفخودرمزگذار واریاسیون ضعیف نظارت‌شدهترنسفورمر بینایی تحت نظارت ضعیفWeakly supervised Word2Vec

Ml-model 55

AlexNetسازوکار توجهخودرمزگذارنرمال‌سازی دسته‌ای (Batch Normalization)تنظیم دقیق BERTشبکه عصبی بازگشتی دوطرفه (Bidirectional RNN)شبکه کپسولیCLIPطبقه‌بندی تصویر با شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)شبکه عصبی کانولوشنی (طبقه‌بندی)یادگیری تقویتی عمیقDeepARDenseNetمدل انتشار (Diffusion Model)شبکه عصبی کانولوشنی گشادشده (Dilated CNN)قطع تصادفیEfficientNetFaster R-CNNفست‌تکستشبکه کاملاً کانولوشنال (FCN)شبکه مولد تخاصمیتنظیم دقیق GPTشبکه توجه گرافشبکه کانولوشن گراف (GCN)شبکه عصبی گرافواحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)Informerتقطیر دانش (Knowledge Distillation)لانگ‌فارمر / بیگ‌بردلورا و PEFTLSTMترکیبی از متخصصانپِرسِپترون چندلایه‌ای (MLP)N-BEATSN-HiTSجستجوی معماری عصبیODE عصبیانتقال سبک عصبیپچ‌تی‌اس‌تیResNet (شبکه باقی‌مانده)ResNeXtمدل مولد مبتنی بر امتیازتوجه به خود چند-سریمدل توالی به توالیبهینه‌ساز گرادیان کاهشی تصادفی (SGD) با مومنتوم / بهینه‌ساز AdamT5 (Text-to-Text Transfer Transformer)ترنسفورمر ادغامی زمانیTextCNNترنسفورمر (پردازش زبان طبیعی)یونِتVariational AutoencoderVGGNet (شبکه‌های کانولوشنی بسیار عمیق)ترنسفورمر بینایییادگیری تقابلی بصریYOLO (You Only Look Once)

Time-series forecasting 26

Autoformer: ترنسفورمر تجزیه‌کننده برای پیش‌بینی سری‌های زمانی بلندمدتکرونوس: یک مدل بنیادی توکن‌سازی‌شده برای پیش‌بینی سری‌های زمانیCrossformerمدل خطی تجزیه‌پذیر برای پیش‌بینی سری‌های زمانی (DLinear)ETSformer: تبدیل‌کننده‌های هموارسازی نمایی برای پیش‌بینی سری‌های زمانیفِدفورمر: ترانسفورمر تجزیه‌شده با تقویت فرکانسفیلم: مدل حافظه لژاندر بهبود یافته با فرکانسفریتس: شبکه‌های پرسپترون چندلایه در حوزه فرکانس برای پیش‌بینی سری‌های زمانیiTransformer: ترانسفورمر معکوس برای پیش‌بینی سری‌های زمانی چندمتغیرهکوپا: پیش‌بینی‌کننده‌های کوپمن برای سری‌های زمانی ناایستاLightTS: یک MLP سبک‌محور برای پیش‌بینی سری‌های زمانی چندمتغیرهMICN: شبکه کانولوشن ایزومتریک چندمقیاسی برای پیش‌بینی سری‌های زمانی بلندمدتمویرای: ترانسفورمر جهانی پیش‌بینی سری‌های زمانیترانسفورمر ناایستاپایرافرمر: ترنسفورمر توجه هرمی برای پیش‌بینی سری‌های زمانی دوربردReformer: The Efficient Transformer for Long SequencesSCINet: شبکه‌ی کانولوشن و تعامل نمونه برای پیش‌بینی سری زمانیSegRNN: شبکه عصبی بازگشتی قطعه‌ای برای پیش‌بینی بلندمدت سری‌های زمانیSundial: مدل‌های بنیادی سری زمانی مولدTiDE: انکودر متراکم سری زمانیTime-MoE: مدل پایه سری زمانی مبتنی بر ترکیب متخصصان (Mixture-of-Experts)TimeMixer: ترکیبی چندمقیاسی تجزیه‌پذیر برای پیش‌بینی سری‌های زمانیTimesFM: یک مدل پایه فقط-رمزگشا برای پیش‌بینی سری‌های زمانیTimesNet: مدل‌سازی تغییرات دوبعدی زمانی برای سری‌های زمانیTiRex: پیش‌بینی سری‌های زمانی با یادگیری صفر-شات با استفاده از xLSTMTSMixer: معماری تمام MLP برای پیش‌بینی سری زمانی

Generative models 3

سایکل‌گن (CycleGAN): ترجمه تصویر به تصویر بدون جفت با سازگاری چرخه‌ایجریان‌های نرمال‌ساز (Normalizing Flows)Wasserstein GAN (WGAN)

Training techniques 2

آموزش خصمانهافزایش داده

Training paradigms 2

یادگیری برنامه‌درسییادگیری چندوظیفه‌ای

CNN architectures 2

شبکه Inception (GoogLeNet)MobileNet: شبکه‌های عصبی کانولوشنی کارآمد برای بینایی ماشین در موبایل

Generative / pretraining 1

شبکه باور عمیق (DBN)

Deep Learning, Object Detection 1

DETR (Detection Transformer)

Deep Learning, Language Models, RLHF Alternatives 1

بهینه‌سازی مستقیم ترجیحات

Recurrent / reservoir 1

Echo State Network

Deep Learning, Object Detection, Meta-Learning 1

تشخیص شیء با نمونه‌های کم

Deep Learning, Language Models, Knowledge Graphs 1

گراف‌رگ (GraphRAG)

Deep Learning, Neural Network Architectures, Approximation Theory 1

شبکه‌های کولموگروف-آرنولد

Deep Learning, Generative Models 1

مدل‌های انتشاری نهفته

Deep Learning, Sequence Models, State Space Models 1

مامبا (مدل فضای حالت)

Object detection / segmentation 1

Mask R-CNN: تقسیم‌بندی نمونه با ماسک‌های سطح پیکسل

Deep Learning, Self-Supervised Learning 1

خودرمزگذارِ پوشیده (Masked Autoencoders)

Deep Learning, Time Series Forecasting 1

N-BEATSx

Neuroevolution 1

NEAT: تکامل عصبی توپولوژی‌های افزایشی

Deep Learning, 3D Vision, Generative Models 1

میدان‌های تابش عصبی (NeRF)

Deep Learning, Language Models, Parameter Efficient Fine-Tuning 1

QLoRA

Latent-structure 1

ماشین بولتزمن محدود (RBM)

Deep Learning, Image Segmentation, Foundation Models 1

مدل قطعه‌بندی هر چیزی (Segment Anything Model - SAM)

Metric learning 1

شبکه عصبی سیامی

Deep Learning, Self-Supervised Learning, Contrastive Learning 1

سیم‌سی‌ال‌آر (SimCLR)

Deep Learning, Graph Neural Networks, Action Recognition 1

شبکه‌های کانولوشن گرافی فضایی-زمانی

Deep Learning, Vision Transformers 1

ترنسفورمر سوین (Swin Transformer)

Deep Learning, Time Series Forecasting, Foundation Models 1

TimeGPT

Deep Learning, State Space Models 1

ویژن مامبا