Machine learningDeep learning / NLP / CV

Multilingual Generative Adversarial Network

یک گَن استاندارد، مولد را در برابر ممیز در یک بازی دو نفره قرار می‌دهد تا زمانی که مولد خروجی‌ای تولید کند که از داده‌های واقعی قابل تشخیص نباشد. یک گَن چندزبانه این بازی را در سراسر زبان‌ها گسترش می‌دهد: مولد یاد می‌گیرد که متن یا تعبیه‌سازی‌هایی (embeddings) تولید کند که در هر زبان مقصد معتبر به نظر برسند، در حالی که یک ممیز زبان اضافی تلاش می‌کند تا تشخیص دهد که یک بازنمایی از کدام زبان نشأت گرفته است. اجبار مولد به فریب دادن هر دو ممیز، آن را به سمت بازنمایی‌های ناوردا نسبت به زبان و میان‌زبانی سوق می‌دهد — همان محتوای معنایی که به شکل‌های قابل قبول در زبان‌های متعدد ارائه می‌شود.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., Courville, A., & Bengio, Y. (2014). Generative Adversarial Nets. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 27. link
  2. Chen, X., Shi, Z., Qiu, X., & Huang, X. (2018). Adversarial Multi-lingual Neural Relation Extraction. Proceedings of the 27th International Conference on Computational Linguistics (COLING), 1156–1166. link

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Generative Adversarial Network. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/deep-learning/multilingual-gan

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateMultilingual GAN (Multilingual Generative Adversarial Network). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/deep-learning/multilingual-gan · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026