Multilingual Generative Adversarial Network
یک گَن استاندارد، مولد را در برابر ممیز در یک بازی دو نفره قرار میدهد تا زمانی که مولد خروجیای تولید کند که از دادههای واقعی قابل تشخیص نباشد. یک گَن چندزبانه این بازی را در سراسر زبانها گسترش میدهد: مولد یاد میگیرد که متن یا تعبیهسازیهایی (embeddings) تولید کند که در هر زبان مقصد معتبر به نظر برسند، در حالی که یک ممیز زبان اضافی تلاش میکند تا تشخیص دهد که یک بازنمایی از کدام زبان نشأت گرفته است. اجبار مولد به فریب دادن هر دو ممیز، آن را به سمت بازنماییهای ناوردا نسبت به زبان و میانزبانی سوق میدهد — همان محتوای معنایی که به شکلهای قابل قبول در زبانهای متعدد ارائه میشود.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., Courville, A., & Bengio, Y. (2014). Generative Adversarial Nets. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 27. link ↗
- Chen, X., Shi, Z., Qiu, X., & Huang, X. (2018). Adversarial Multi-lingual Neural Relation Extraction. Proceedings of the 27th International Conference on Computational Linguistics (COLING), 1156–1166. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Generative Adversarial Network. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/deep-learning/multilingual-gan
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- شبکه مولد تخاصمییادگیری عمیق↔ compare
- شبکه عصبی بازگشتی چندزبانهیادگیری عمیق↔ compare
- تعبیههای چندزبانه جملهیادگیری عمیق↔ compare
- ترنسفورمر چندزبانهیادگیری عمیق↔ compare
- یادگیری انتقالی GANیادگیری عمیق↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →