شبکه عصبی کانولوشنی با نظارت ضعیف
یک شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) با نظارت ضعیف، شبکهای کانولوشنی است که با حاشیهنویسیهای ناقص، درشتدانه یا نویزی به جای برچسبهای کامل در سطح پیکسل یا جعبه مرزی آموزش داده میشود. برچسبهای ضعیف معمولاً شامل تگهای دستهبندی در سطح تصویر، حاشیهنویسیهای جزئی، یا برچسبهای نویزی جمعآوریشده از طریق جمعسپاری هستند. مدل با استفاده از این سیگنالهای نظارتی ارزانتر و با کیفیت پایینتر، یاد میگیرد که اشیاء را طبقهبندی کرده و اغلب به طور تقریبی مکانیابی کند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Zhou, B., Khosla, A., Lapedriza, A., Oliva, A., & Torralba, A. (2016). Learning deep features for discriminative localization. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2921–2929. DOI: 10.1109/CVPR.2016.319 ↗
- Oquab, M., Bottou, L., Laptev, I., & Sivic, J. (2015). Is object localization for free? — Weakly-supervised learning with convolutional neural networks. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 685–694. DOI: 10.1109/CVPR.2015.7298668 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Convolutional Neural Network. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/deep-learning/weakly-supervised-convolutional-neural-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- شبکه عصبی کانولوشنی تنظیمشدهیادگیری عمیق↔ compare
- طبقهبندی تصویریادگیری عمیق↔ compare
- شبکه عصبی کانولوشنی خودنظارتییادگیری عمیق↔ compare
- تقسیمبندی معنایییادگیری عمیق↔ compare
- شبکه عصبی کانولوشنی نیمهنظارتشدهیادگیری عمیق↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →