YOLO (You Only Look Once)
YOLO (You Only Look Once) یک آشکارساز شیء کانولوشنی تک-مرحلهای و سرتاسری است که توسط Redmon، Divvala، Girshick و Farhadi در CVPR 2016 معرفی شد. این روش، تشخیص اشیاء را به عنوان یک مسئله رگرسیون واحد بازتعریف میکند — پیشبینی مستقیم مختصات جعبه مرزی و احتمالات کلاس از یک تصویر در یک گذر رو به جلو — که به سرعتهای تشخیص بیدرنگ دست مییابد که روشهای دو مرحلهای پیشین مانند R-CNN قادر به تطابق با آن نبودند. مقاله اصلی خانوادهای از جانشینان (YOLOv2 تا v11) را ایجاد کرد که همچنان بر معیارهای تشخیص اشیاء کاربردی تسلط دارند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Redmon, J., Divvala, S., Girshick, R., & Farhadi, A. (2016). You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 779–788. DOI: 10.1109/CVPR.2016.91 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). YOLO: You Only Look Once — Unified, Real-Time Object Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/deep-learning/yolo
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ResNet (شبکه باقیمانده)یادگیری عمیق↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →