شبکه کپسولی
یک شبکه کپسولی (CapsNet) معماری یادگیری عمیق است که توسط سارا صبور، نیکلاس فراست و جفری هینتون در سال ۲۰۱۷ معرفی شد و نورونها را به جای فعالسازیهای اسکالر، به صورت بردار (کپسول) سازماندهی میکند، به طوری که سلسله مراتب فضایی و اطلاعات وضعیت (جهتگیری) مستقیماً کدگذاری میشوند. این معماری برای غلبه بر شکنندگی شبکههای کانولوشنی در برابر تغییرات زاویه دید پیشنهاد شد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Capsule Network (CapsNet). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/deep-learning/capsule-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تقطیر دانش (Knowledge Distillation)یادگیری عمیق↔ compare
- جستجوی معماری عصبییادگیری عمیق↔ compare
- جنگل تصادفییادگیری ماشین↔ compare
- ماشین بردار پشتیبان (طبقهبندی)یادگیری ماشین↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →