تشخیص اشیاء
تشخیص اشیاء یک وظیفه بینایی کامپیوتری است که در آن یک شبکه عصبی عمیق به طور همزمان مکان و طبقهبندی هر نمونه از یک یا چند دسته شیء را در یک تصویر، با تولید یک کادر مرزی و یک برچسب کلاس برای هر شیء تشخیص داده شده، تعیین میکند. تشخیصدهندههای مدرن — از خانواده R-CNN گرفته تا YOLO و DETR — به دقت نزدیک به انسان در سرعتهای بیدرنگ در معیارهای استاندارد دست مییابند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+6 more
منابع
- Girshick, R., Donahue, J., Darrell, T., & Malik, J. (2014). Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 580–587. DOI: 10.1109/CVPR.2014.81 ↗
- Redmon, J., Divvala, S., Girshick, R., & Farhadi, A. (2016). You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 779–788. DOI: 10.1109/CVPR.2016.91 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Object Detection (Region-Based and Anchor-Free Deep Neural Network Models). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/deep-learning/object-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- طبقهبندی تصویریادگیری عمیق↔ compare
- برش زنی نمونه (Instance Segmentation)یادگیری عمیق↔ compare
- تقسیمبندی معنایییادگیری عمیق↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →