Machine learningTraining paradigms

یادگیری برنامه‌درسی

یادگیری برنامه‌درسی یک استراتژی آموزشی برای مدل‌های یادگیری ماشین است که توسط بنگیو و همکاران در سال ۲۰۰۹ معرفی شد. در این روش، نمونه‌های آموزشی به جای ارائه تصادفی، در یک ترتیب معنادار - معمولاً از آسان به دشوار - ارائه می‌شوند. این روش با الهام از نحوه یادگیری تدریجی انسان‌ها و حیوانات، داده‌های آموزشی را در یک برنامه درسی سازماندهی می‌کند که با نمونه‌های ساده‌تر، تمیزتر یا نماینده‌تر شروع شده و به تدریج نمونه‌های دشوارتر یا پیچیده‌تر را با بالغ شدن مدل معرفی می‌کند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Bengio, Y., Louradour, J., Collobert, R., & Weston, J. (2009). Curriculum learning. International Conference on Machine Learning (ICML), 41–48. DOI: 10.1145/1553374.1553380

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 2). Curriculum Learning. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/deep-learning/curriculum-learning

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateCurriculum Learning (Curriculum Learning). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/deep-learning/curriculum-learning · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026