شبکه عصبی گراف نیمهنظارتی
یک شبکه عصبی گراف نیمهنظارتی، یک GNN را بر روی گرافی آموزش میدهد که در آن تنها بخش کوچکی از گرهها دارای برچسب هستند و از انتشار پیام همسایگی برای پخش اطلاعات از گرههای برچسبدار به گرههای بدون برچسب استفاده میکند. این رویکرد که توسط شبکه عصبی گراف (GCN) کایپف و ولینگ در سال ۲۰۱۷ محبوب شد، حتی زمانی که نمونههای برچسبدار کمیاب هستند، دقت طبقهبندی گره بالایی را به دست میآورد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Kipf, T. N., & Welling, M. (2017). Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks. International Conference on Learning Representations (ICLR 2017). link ↗
- Zhou, D., Bousquet, O., Lal, T. N., Weston, J., & Scholkopf, B. (2004). Learning with Local and Global Consistency. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2004), 17. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Graph Neural Network (GNN with Label Propagation). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/deep-learning/semi-supervised-graph-neural-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- شبکه کانولوشن گراف (GCN)یادگیری عمیق↔ compare
- شبکه عصبی گرافتحلیل شبکه↔ compare
- انتشار برچسب (Label Propagation)یادگیری ماشین↔ compare
- یادگیری نیمهنظارتشدهیادگیری ماشین↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →