خلاصهسازی متن چندزبانه
خلاصهسازی متن چندزبانه با استفاده از مدلهای رمزگذار-رمزگشای از پیش آموزشدیده چندزبانه — مانند mT5 یا mBART — برای تولید خلاصههای مختصر از اسناد نوشته شده به زبانهای مختلف، چه در همان زبان (تکزبانه) و چه در زبانهای مختلف (بینزبانی)، به کار میرود. تنظیم دقیق این مدلها بر روی معیارهای خلاصهسازی چندزبانه مانند XL-Sum، پوشش دهها زبان را با یک مدل واحد امکانپذیر میسازد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Xue, L., Constant, N., Roberts, A., Kale, M., Al-Rfou, R., Siddhant, A., Barua, A., & Raffel, C. (2021). mT5: A Massively Multilingual Pre-Trained Text-to-Text Transformer. Proceedings of NAACL-HLT 2021, pp. 483–498. Association for Computational Linguistics. link ↗
- Hasan, T., Bhattacharjee, A., Islam, M. S., Mubasshir, K., Li, Y.-F., Kang, Y.-B., Rahman, M. S., & Shahriyar, R. (2021). XL-Sum: Large-Scale Multilingual Abstractive Summarization for 44 Languages. Findings of ACL-IJCNLP 2021, pp. 4693–4703. Association for Computational Linguistics. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Text Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/deep-learning/multilingual-text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- خلاصهسازی متن با تنظیم دقیق (Fine-Tuned Text Summarization)یادگیری عمیق↔ compare
- طبقهبندی مبتنی بر RoBERTa چندزبانهیادگیری عمیق↔ compare
- ترنسفورمر چندزبانهیادگیری عمیق↔ compare
- تعبیههای جملهیادگیری عمیق↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →