DenseNet
DenseNet (شبکه کانولوشنال متراکم)، معرفی شده توسط Huang، Liu، van der Maaten و Weinberger در CVPR 2017 (جایزه بهترین مقاله)، هر لایه را به هر لایه بعدی در یک بلوک متراکم متصل میکند تا هر لایه نقشههای ویژگی الحاقی تمام لایههای قبلی را دریافت کند — حداکثر استفاده مجدد از ویژگیها، تقویت جریان گرادیان، و دستیابی به دقت رقابتی با پارامترهای به طور قابل توجهی کمتر نسبت به معماریهای قابل مقایسه مانند ResNet.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Huang, G., Liu, Z., van der Maaten, L., & Weinberger, K. Q. (2017). Densely Connected Convolutional Networks. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 4700–4708. DOI: 10.1109/CVPR.2017.243 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Densely Connected Convolutional Network (DenseNet). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/deep-learning/densenet
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- EfficientNetیادگیری عمیق↔ compare
- ResNet (شبکه باقیمانده)یادگیری عمیق↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →