شبکه LSTM چندزبانه
شبکه LSTM چندزبانه (Multilingual LSTM) یک شبکه بازگشتی حافظه طولانی-کوتاه مدت (Long Short-Term Memory) است که برای پردازش توالیها در چندین زبان آموزش دیده یا تنظیم دقیق شده است. این کار معمولاً با به اشتراکگذاری یک مدل واحد در میان تعبیههای زیرکلمه (subword embeddings) خاص زبان یا مشترک انجام میشود. این شبکه وابستگیهای دوربرد را در متن ثبت میکند و در طبقهبندی چندزبانه، تشخیص موجودیت نامگذاری شده، تحلیل احساسات و برچسبگذاری توالی به کار میرود.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Hochreiter, S. & Schmidhuber, J. (1997). Long Short-Term Memory. Neural Computation, 9(8), 1735–1780. DOI: 10.1162/neco.1997.9.8.1735 ↗
- Long short-term memory. Wikipedia. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Long Short-Term Memory Network. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/deep-learning/multilingual-lstm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- حافظه طولانی کوتاهمدت (LSTM)یادگیری عمیق↔ compare
- GRU چندزبانهیادگیری عمیق↔ compare
- شبکه عصبی بازگشتی چندزبانهیادگیری عمیق↔ compare
- تعبیههای چندزبانه جملهیادگیری عمیق↔ compare
- ترنسفورمر چندزبانهیادگیری عمیق↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →