پرسش و پاسخ با نظارت ضعیف
پرسش و پاسخ با نظارت ضعیف (WS-QA) مدلهای درک مطلب عصبی را با استفاده از برچسبهای پاسخ غیرمستقیم یا بهطور خودکار مشتقشده بهجای حاشیهنویسیهای گرانقیمتِ دستنویسِ انسان، آموزش میدهد. با بهرهبرداری از نظارت دوربرد، برچسبگذاری اکتشافی، یا سیگنالهای حضور پاسخ، WS-QA پرسش و پاسخ را در دامنهها و زبانهایی که حاشیهنویسی کامل غیرعملی است، امکانپذیر میسازد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Clark, C., & Gardner, M. (2018). Simple and Effective Multi-Paragraph Reading Comprehension. In Proceedings of ACL 2018, pp. 845–855. Association for Computational Linguistics. link ↗
- Min, S., Chen, D., Hajishirzi, H., & Zettlemoyer, L. (2019). A Discrete Hard EM Approach for Weakly Supervised Question Answering. In Proceedings of EMNLP-IJCNLP 2019, pp. 2083–2093. Association for Computational Linguistics. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Question Answering. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/deep-learning/weakly-supervised-question-answering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- طبقهبندی مبتنی بر بِرْتیادگیری عمیق↔ compare
- پرسش و پاسخ سازگار با دامنه (DA-QA)یادگیری عمیق↔ compare
- پاسخگویی به پرسش با تنظیم دقیقیادگیری عمیق↔ compare
- پرسش و پاسخ نیمهنظارتییادگیری عمیق↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →