شبکه عصبی سیامی
شبکه سیامی یک معماری عمیق با دو (یا بیشتر) شاخه یکسان و با وزنهای مشترک است که ورودیها را به یک فضای جاسازی (embedding space) نگاشت میکند؛ به طوری که ورودیهای مشابه نزدیک به هم و ورودیهای نامشابه دور از هم قرار میگیرند. این شبکه که توسط براملی، لکون و همکاران در سال ۱۹۹۳ برای تأیید امضا معرفی شد و توسط کوچ و همکاران (۲۰۱۵) برای تشخیص تصویر تکنمونهای (one-shot image recognition) احیا گردید، به جای برچسبهای کلاس ثابت، یک معیار شباهت را یاد میگیرد که آن را برای وظایف تأیید، تطبیق و چندنمونهای (few-shot tasks) ایدهآل میسازد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Bromley, J., Guyon, I., LeCun, Y., Säckinger, E., & Shah, R. (1993). Signature verification using a 'Siamese' time delay neural network. Advances in Neural Information Processing Systems, 6. link ↗
- Koch, G., Zemel, R., & Salakhutdinov, R. (2015). Siamese neural networks for one-shot image recognition. ICML Deep Learning Workshop. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Siamese Neural Network (Deep Metric Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/deep-learning/siamese-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- خودرمزگذاریادگیری عمیق↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →