تقسیمبندی نمونهای با نظارت ضعیف
تقسیمبندی نمونهای با نظارت ضعیف، شبکههای عمیق را برای ترسیم نمونههای منفرد اشیاء در سطح پیکسل با استفاده از حاشیهنویسیهای ارزان و ناقص - مانند جعبههای مرزی، برچسبهای سطح تصویر، یا کلیکهای نقطهای - به جای ماسکهای کامل پیکسلی پرهزینه آموزش میدهد. این روش تلاش حاشیهنویسی را به طور چشمگیری کاهش میدهد و در عین حال ماسکهای سطح نمونه را برای هر شیء در تصویر تولید میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Hsu, C.-C., Hsu, K.-J., Tsai, C.-C., Lin, Y.-Y., & Chuang, Y.-Y. (2019). Weakly supervised instance segmentation using the bounding box tightness prior. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 32. link ↗
- Zhou, B., Khosla, A., Lapedriza, A., Oliva, A., & Torralba, A. (2016). Learning deep features for discriminative localization. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2921–2929. DOI: 10.1109/CVPR.2016.319 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Instance Segmentation (Deep Learning with Incomplete Annotations). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/deep-learning/weakly-supervised-instance-segmentation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- برش زنی نمونه (Instance Segmentation)یادگیری عمیق↔ compare
- تشخیص اشیاءیادگیری عمیق↔ compare
- Self-supervised Instance Segmentationیادگیری عمیق↔ compare
- تقسیمبندی معنایییادگیری عمیق↔ compare
- تقسیمبندی نمونه نیمهنظارتشدهیادگیری عمیق↔ compare
- تقطیع معنایی تحت نظارت ضعیفیادگیری عمیق↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →