Machine learning
شبکه مولد تخاصمی
یک شبکه مولد تخاصمی (GAN)، که توسط ایان گودفلو و همکارانش در سال ۲۰۱۴ معرفی شد، از طریق رقابت دو شبکه عصبی - یک مولد و یک ممیز - دادههای مصنوعی واقعگرایانه تولید میکند. این روش به طور گسترده برای سنتز تصویر، افزایش داده و تخمین توزیع استفاده میشود.
مطالعهٔ کامل روش
ویژهٔ اعضا
ورودبرای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+20 more
منابع
- Goodfellow, I. et al. (2014). Generative Adversarial Nets. NeurIPS. link ↗
- Karras, T. et al. (2020). Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN. CVPR. DOI: 10.1109/CVPR42600.2020.00813 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Generative Adversarial Network (GAN). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/deep-learning/generative-adversarial-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مدل انتشار (Diffusion Model)یادگیری عمیق↔ compare
- ODE عصبییادگیری عمیق↔ compare
- مدل مولد مبتنی بر امتیازیادگیری عمیق↔ compare
- Variational Autoencoderیادگیری عمیق↔ compare
ارجاعشده در
آموزش خصمانهسایکلگن (CycleGAN): ترجمه تصویر به تصویر بدون جفت با سازگاری چرخهایگَن سازگار با دامنه (Domain-Adaptive GAN)خودرمزگذار متغیر سازگار با دامنهشبکه مولد متخاصم قابل توضیحشبکه مولد تخاصمی تنظیمشده (Fine-Tuned Generative Adversarial Network)لورا و PEFTMultilingual GANMultimodal GANخودرمزگذار متغیر چندوجهیانتقال سبک عصبیمدل انتشاری خودنظارتیشبکه مولد تخاصمی خودنظارتی (Self-supervised GAN)طبقهبندی تصویر خودنظارتیخود-نظارتی خودرمزگذار متغیر (SS-VAE)مدل انتشار نیمهنظارتشدهگان نیمهنظارتشدهخودرمزگذار متغیر نیمهنظارتشدهتولید دادههای مصنوعی برای کنترل افشای اطلاعاتیادگیری انتقالی GANیادگیری انتقالی با خودرمزگذار متغیرVariational Autoencoderترنسفورمر بیناییWasserstein GAN (WGAN)مدل انتشار تحت نظارت ضعیفشبکه مولد تخاصمی با نظارت ضعیف (Weakly Supervised GAN)خودرمزگذار واریاسیون ضعیف نظارتشده
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →