Machine learning

مدل مولد مبتنی بر امتیاز

یک مدل مولد مبتنی بر امتیاز، که در سال ۲۰۱۹ توسط یانگ سونگ و استفانو ارمون معرفی شد و در سال ۲۰۲۱ به چارچوب معادلات دیفرانسیل تصادفی (SDE) تعمیم یافت، به جای پیش‌بینی مستقیم نویز، گرادیان چگالی داده‌ها - یعنی امتیاز - را یاد می‌گیرد و از آن برای تولید نمونه‌های جدید استفاده می‌کند. این تعمیم ریاضی است که مدل‌های انتشاری را تحت یک فرمول‌بندی زمان پیوسته یکپارچه می‌کند.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Song, Y. & Ermon, S. (2019). Generative Modeling by Estimating Gradients of the Data Distribution. NeurIPS 32, 11895–11907. link
  2. Song, Y. et al. (2021). Score-Based Generative Modeling through Stochastic Differential Equations. ICLR. link

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 1). Score-Based Generative Modeling through Stochastic Differential Equations. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/deep-learning/score-based-diffusion

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateScore-Based Generative Model (Score-Based Generative Modeling through Stochastic Differential Equations). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/deep-learning/score-based-diffusion · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026