ترنسفورمر چندزبانه
ترنسفورمر چندزبانه مدلی زبانی از پیش آموزشدیده است که بر معماری ترنسفورمر بنا شده و به طور مشترک بر روی متونی از دهها تا بیش از صد زبان آموزش دیده است. مدلهایی مانند mBERT و XLM-RoBERTa بازنماییهای مشترک بینزبانی را فرا میگیرند و امکان انتقال صفر-شات (zero-shot) یا چند-شات (few-shot) را فراهم میکنند: مدلی که بر روی دادههای انگلیسی تنظیم دقیق (fine-tuned) شده است، اغلب میتواند مستقیماً برای زبانهای فرانسوی، آلمانی، عربی یا چینی بدون برچسبهای زبان-خاص به کار رود.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+10 more
منابع
- Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K., & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. Proceedings of NAACL-HLT 2019, pp. 4171–4186. Association for Computational Linguistics. DOI: 10.18653/v1/N19-1423 ↗
- Conneau, A., Khandelwal, K., Goyal, N., Chaudhary, V., Wenzek, G., Guzmán, F., Grave, E., Ott, M., Zettlemoyer, L., & Stoyanov, V. (2020). Unsupervised Cross-lingual Representation Learning at Scale. Proceedings of ACL 2020, pp. 8440–8451. Association for Computational Linguistics. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.747 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Transformer (Cross-lingual Pre-trained Language Model). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/deep-learning/multilingual-transformer
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- طبقهبندی مبتنی بر بِرْتیادگیری عمیق↔ compare
- تعبیههای چندزبانه جملهیادگیری عمیق↔ compare
- طبقهبندی مبتنی بر RoBERTaیادگیری عمیق↔ compare
- تعبیههای جملهیادگیری عمیق↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →