Machine learningDeep learning / NLP / CV

ترنسفورمر چندزبانه

ترنسفورمر چندزبانه مدلی زبانی از پیش آموزش‌دیده است که بر معماری ترنسفورمر بنا شده و به طور مشترک بر روی متونی از ده‌ها تا بیش از صد زبان آموزش دیده‌ است. مدل‌هایی مانند mBERT و XLM-RoBERTa بازنمایی‌های مشترک بین‌زبانی را فرا می‌گیرند و امکان انتقال صفر-شات (zero-shot) یا چند-شات (few-shot) را فراهم می‌کنند: مدلی که بر روی داده‌های انگلیسی تنظیم دقیق (fine-tuned) شده است، اغلب می‌تواند مستقیماً برای زبان‌های فرانسوی، آلمانی، عربی یا چینی بدون برچسب‌های زبان-خاص به کار رود.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+10 more

منابع

  1. Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K., & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. Proceedings of NAACL-HLT 2019, pp. 4171–4186. Association for Computational Linguistics. DOI: 10.18653/v1/N19-1423
  2. Conneau, A., Khandelwal, K., Goyal, N., Chaudhary, V., Wenzek, G., Guzmán, F., Grave, E., Ott, M., Zettlemoyer, L., & Stoyanov, V. (2020). Unsupervised Cross-lingual Representation Learning at Scale. Proceedings of ACL 2020, pp. 8440–8451. Association for Computational Linguistics. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.747

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Transformer (Cross-lingual Pre-trained Language Model). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/deep-learning/multilingual-transformer

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateMultilingual Transformer (Multilingual Transformer (Cross-lingual Pre-trained Language Model)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/deep-learning/multilingual-transformer · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026