Sundial: مدل‌های بنیادی سری زمانی مولد

Sundial خانواده‌ای از مدل‌های بنیادی سری زمانی مولد است که توسط Yong Liu و همکارانش در دانشگاه Tsinghua (ICML 2025) معرفی شده است. Sundial که بر روی مجموعه‌های بزرگ و متنوعی از داده‌های سری زمانی از پیش آموزش دیده است، از معماری مبتنی بر تجزیه و تحلیل همراه با یک سر پیش‌بینی مولد برای تولید پیش‌بینی‌های احتمالی چند افقی استفاده می‌کند. این مدل نشان‌دهنده حرکتی به سوی مدل‌های همه‌منظوره با قابلیت یادگیری صفر-شات (zero-shot) برای وظایف پیش‌بینی زمانی در دنیای واقعی است.