افزایش داده
افزایش داده خانوادهای از تکنیکها است که با اعمال تبدیلات حفظکننده برچسب بر روی نمونههای موجود، مجموعه داده آموزشی را به طور مصنوعی گسترش میدهد. این روش که در ابتدا برای وظایف طبقهبندی تصویر نظاممند شد، اکنون به طور گسترده در حوزههای بینایی، متن، صدا و دادههای جدولی به کار میرود. این روش به عنوان پاسخی عملی به کمبود مزمن دادههای برچسبدار در یادگیری عمیق نظارتشده پدیدار شد و همچنان یک مرحله پیشپردازش استاندارد در پایپلاینهای مدرن شبکههای عصبی باقی مانده است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Shorten, C., & Khoshgoftaar, T. M. (2019). A survey on image data augmentation for deep learning. Journal of Big Data, 6, 60. DOI: 10.1186/s40537-019-0197-0 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Data Augmentation. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/deep-learning/data-augmentation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- آموزش خصمانهیادگیری عمیق↔ compare
- یادگیری انتقالییادگیری ماشین↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →