شبکه عصبی بازگشتی دوطرفه (Bidirectional RNN)
شبکه عصبی بازگشتی دوطرفه، که در سال ۱۹۹۷ توسط شوستر و پالیوال معرفی شد، یک دنباله را در هر دو جهت پیشرو و پسرو پردازش میکند تا هر موقعیت به کل زمینه پیرامونی خود دسترسی داشته باشد. با سلولهای LSTM یا GRU (BiLSTM/BiGRU)، این روش استاندارد برای تشخیص موجودیت نامگذاری شده (named-entity recognition)، برچسبگذاری دنباله و تشخیص گفتار است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Schuster, M. & Paliwal, K.K. (1997). Bidirectional Recurrent Neural Networks. IEEE Transactions on Signal Processing, 45(11), 2673–2681. DOI: 10.1109/78.650093 ↗
- Graves, A. & Schmidhuber, J. (2005). Framewise Phoneme Classification with Bidirectional LSTM Networks. IJCNN, 2047–2052. DOI: 10.1109/IJCNN.2005.1556215 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Bidirectional Recurrent Neural Network (BiLSTM / BiGRU). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/deep-learning/bidirectional-rnn
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- سازوکار توجهیادگیری عمیق↔ compare
- جنگل تصادفییادگیری ماشین↔ compare
- توجه به خود چند-سرییادگیری عمیق↔ compare
- مدل توالی به توالییادگیری عمیق↔ compare
- XGBoostیادگیری ماشین↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →