تعبیههای جمله نیمهنظارتی
تعبیههای جمله نیمهنظارتی (Semi-supervised sentence embeddings) مجموعهای کوچک از جفت جملات برچسبدار را با مقادیر زیادی متن بدون برچسب ترکیب میکنند تا نمایشهای برداری چگال از جملات را آموزش دهند. این مدلها با بهرهگیری از دادههای بدون برچسب فراوان از طریق اهداف کنتراستی یا برچسبگذاری شبهنظارتی، تعبیههای با کیفیتی را برای شباهت معنایی، بازیابی و طبقهبندی تولید میکنند، حتی زمانی که دادههای حاشیهنویسی شده کمیاب باشند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Gao, T., Yao, X., & Chen, D. (2021). SimCSE: Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings. In Proceedings of EMNLP 2021 (pp. 6894–6910). Association for Computational Linguistics. DOI: 10.18653/v1/2021.emnlp-main.552 ↗
- Reimers, N., & Gurevych, I. (2019). Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks. In Proceedings of EMNLP-IJCNLP 2019 (pp. 3982–3992). Association for Computational Linguistics. DOI: 10.18653/v1/D19-1410 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Sentence Embeddings (Contrastive and Self-training Approaches). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/deep-learning/semi-supervised-sentence-embeddings
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- طبقهبندی مبتنی بر بِرْتیادگیری عمیق↔ compare
- جاسازیهای جملات خودنظارتییادگیری عمیق↔ compare
- طبقهبندی مبتنی بر BERT نیمهنظارتییادگیری عمیق↔ compare
- ترنسفورمر نیمهنظارتییادگیری عمیق↔ compare
- تعبیههای جملهیادگیری عمیق↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →