شبکه عصبی بازگشتی چندزبانه
یک شبکه عصبی بازگشتی چندزبانه (Multilingual RNN) معماری استاندارد RNN را — که توالیها را گام به گام پردازش میکند و حالت پنهان را حفظ مینماید — برای دادههایی که دو یا چند زبان را در بر میگیرند، به کار میبرد. با آموزش بر روی پیکرههای چندزبانه یا به اشتراکگذاری پارامترها در میان زبانها، مدل نمایشهای توالی بینزبانی مفیدی را برای وظایف ترجمه، برچسبگذاری، طبقهبندی و مدلسازی زبان میآموزد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
منابع
- Elman, J. L. (1990). Finding structure in time. Cognitive Science, 14(2), 179–211. DOI: 10.1207/s15516709cog1402_1 ↗
- Recurrent neural network. Wikipedia. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Recurrent Neural Network (Cross-lingual RNN). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/deep-learning/multilingual-recurrent-neural-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- واحد تکرارشونده گیتدار (GRU)یادگیری عمیق↔ compare
- حافظه طولانی کوتاهمدت (LSTM)یادگیری عمیق↔ compare
- شبکه LSTM چندزبانهیادگیری عمیق↔ compare
- ترنسفورمر چندزبانهیادگیری عمیق↔ compare
- شبکه عصبی بازگشتییادگیری عمیق↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →