TimesFM: یک مدل پایه فقط-رمزگشا برای پیش‌بینی سری‌های زمانی

TimesFM یک مدل پایه از پیش آموزش‌دیده برای پیش‌بینی سری‌های زمانی تک‌متغیره است که توسط Abhimanyu Das، Weihao Kong، Rajat Sen و Yichen Zhou از گوگل در سال ۲۰۲۴ معرفی شد. این مدل از معماری ترنسفورمر فقط-رمزگشا استفاده می‌کند که از نظر رویکرد شبیه به مدل‌های زبان بزرگ است و بر روی مجموعه داده بزرگی از سری‌های زمانی واقعی و مصنوعی آموزش داده شده است. نوآوری اصلی آن توانایی انجام پیش‌بینی دقیق بدون نیاز به نمونه (zero-shot) در دامنه‌های متنوع بدون تنظیم دقیق مخصوص وظیفه است.