پرسش و پاسخ چندزبانه
پرسش و پاسخ چندزبانه (QA) به یک مدل امکان میدهد تا متنی را بخواند و به پرسشها به زبانهای مختلف پاسخ دهد، که اغلب با تنظیم دقیق (fine-tuning) یک ترنسفورمر از پیش آموزشدیده چندزبانه مانند mBERT یا XLM-R بر روی یک مجموعه داده پرسش و پاسخ برچسبدار در یک زبان و انتقال آن قابلیت به صورت بدون نمونه (zero-shot) یا با چند نمونه (few-shot) به زبانهای دیگر انجام میشود. این رویکرد استاندارد برای ساخت سیستمهای درک مطلب و پرسش و پاسخ دامنه باز چندزبانه است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Artetxe, M., Ruder, S., & Yogatama, D. (2020). On the cross-lingual transferability of monolingual representations. In Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (pp. 4623–4637). ACL. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.421 ↗
- Clark, J. H., Choi, E., Collins, M., Garrette, D., Kwiatkowski, T., Nikolaev, V., & Palomaki, J. (2020). TyDi QA: A benchmark for information-seeking question answering in typologically diverse languages. Transactions of the Association for Computational Linguistics, 8, 454–470. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Question Answering (Cross-lingual MRC). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/deep-learning/multilingual-question-answering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- طبقهبندی مبتنی بر بِرْتیادگیری عمیق↔ compare
- تعبیههای چندزبانه جملهیادگیری عمیق↔ compare
- ترنسفورمر چندزبانهیادگیری عمیق↔ compare
- طبقهبندی مبتنی بر RoBERTaیادگیری عمیق↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →