کرونوس: یک مدل بنیادی توکن‌سازی‌شده برای پیش‌بینی سری‌های زمانی

کرونوس (Chronos) خانواده‌ای از مدل‌های پیش‌بینی احتمالی از پیش آموزش‌دیده است که توسط انصاری و همکارانش در آمازون در سال ۲۰۲۴ معرفی شد. این مدل، پارادایم مدل‌های زبانی را با کمی‌سازی مقادیر پیوسته به توکن‌های گسسته، با سری‌های زمانی تطبیق می‌دهد و امکان آموزش یک ترانسفورمر استاندارد را بر روی یک مجموعه داده بزرگ و ناهمگن از سری‌های زمانی فراهم می‌کند. نتیجه، یک مدل پیش‌بینی بدون آموزش (zero-shot) است که بدون نیاز به آموزش مجدد خاص هر مجموعه داده، در دامنه‌های مختلف تعمیم‌پذیری دارد.