ScholarGate
সহকারী

ARIMA ও মসৃণকরণ

31 টি পদ্ধতি এই পরিবারে।

নির্বাচিত

ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) মডেলARIMA is a univariate time-series forecasting model that combines autoregressive, integrated (differencing), and moving-average components to predict a single continuous series froARIMA মডেল (অটোরিগ্রেসিভ ইন্টিগ্রেটেড মুভিং অ্যাভারেজ)The ARIMA(p,d,q) model is the standard workhorse for univariate time series forecasting. It combines autoregressive terms (past values), differencing to induce stationarity, and moঅটো রিগ্রেসিভ মুভিং অ্যাভারেজ (ARMA) মডেলThe ARMA(p,q) model describes a stationary time series as a combination of two components: an autoregressive part that regresses the current value on its own past p values, and a mইটিএস: ত্রুটি, প্রবণতা, মৌসুমী সূচকীয় মসৃণকরণETS is a comprehensive exponential smoothing framework that automatically selects additive or multiplicative combinations of the error (E), trend (T) and seasonal (S) components ofETSformer: টাইম-সিরিজ পূর্বাভাসের জন্য এক্সপোনেনশিয়াল স্মুথিং ট্রান্সফরমারETSformer is a deep learning architecture for time-series forecasting introduced by Woo et al. in 2022. It integrates classical exponential smoothing principles directly into the Tসরল ও দ্বৈত সূচকীয় মসৃণীকরণ (SES / Holt)Exponential smoothing is a family of basic time-series forecasting models in which each new observation updates a smoothed estimate by a weighting parameter. Simple exponential smo

পঠন-পথ

এই বিষয়ের সর্বাধিক উদ্ধৃত মৌলিক পদ্ধতিসমূহ, যে ক্রমে সেগুলি বিকশিত হয়েছে সেই অনুসারে — আপনি এখানে নতুন হলে শুরু করার একটি জায়গা।

  1. সরল ও দ্বৈত সূচকীয় মসৃণীকরণ (SES / Holt)1957Robert G. Brown (SES); Charles C. Holt (linear trend) কর্তৃক
  2. Holt-Winters Triple Exponential Smoothing1960Charles C. Holt and Peter R. Winters কর্তৃক
  3. Moving Average (MA) Model1970Box and Jenkins কর্তৃক
  4. SARIMA মডেল1970 (first edition); 1976 (revised)Box, Jenkins, and Reinsel কর্তৃক
  5. ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) মডেল2015Box & Jenkins (Box-Jenkins methodology) কর্তৃক
এই তাকের সমস্ত পদ্ধতি ↓

সব পদ্ধতি 31

ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) মডেলARIMA মডেল (অটোরিগ্রেসিভ ইন্টিগ্রেটেড মুভিং অ্যাভারেজ)অটো রিগ্রেসিভ মুভিং অ্যাভারেজ (ARMA) মডেলইটিএস: ত্রুটি, প্রবণতা, মৌসুমী সূচকীয় মসৃণকরণETSformer: টাইম-সিরিজ পূর্বাভাসের জন্য এক্সপোনেনশিয়াল স্মুথিং ট্রান্সফরমারসরল ও দ্বৈত সূচকীয় মসৃণীকরণ (SES / Holt)ফুরিয়ার ARIMA মডেলফুরিয়ার ARMA মডেলফুরিয়ার সারিম মডেল (Fourier SARIMA Model)Holt-Winters Triple Exponential SmoothingMoving Average (MA) Modelবহুস্তরীয় এবং মিশ্র-প্রভাব মডেলের জন্য পাওয়ার বিশ্লেষণঅরৈখিক ARIMA মডেলঅরৈখিক এআরএমএ মডেল (NARMA)অরৈখিক SARIMA মডেলপ্যানেল ARIMA মডেলপ্যানেল ARMA মডেলপ্যানেল সারিমার মডেলRobust ARIMA Modelশক্তিশালী ARMA মডেলরোবাস্ট SARIMA মডেলরোবাস্ট টাইম সিরিজ অ্যানালাইসিসSeasonal ARIMA (SARIMA)SARIMA মডেলSARIMAXস্ট্রাকচারাল ব্রেক এআরআইএমএ মডেলকাঠামোগত বিভ্রাট SARIMA মডেলসময়-পরিবর্তনশীল প্যারামিটার ARIMA মডেল (TVP-ARIMA)টাইম-ভ্যারিং প্যারামিটার এআরএমএ মডেল (TVP-ARMA)সময়-পরিবর্তনশীল প্যারামিটার SARIMA মডেল (TVP-SARIMA)X-13ARIMA-SEATS ঋতু সামঞ্জস্য (Seasonal Adjustment)

সময় সারি ও পূর্বাভাস-এ আরও