বহুস্তরীয় এবং মিশ্র-প্রভাব মডেলের জন্য পাওয়ার বিশ্লেষণ
বহুস্তরীয় পাওয়ার বিশ্লেষণ হল একটি নমুনা-আকার পরিকল্পনা পদ্ধতি যা অনুক্রমিক, গুচ্ছবদ্ধ, বা অনুদৈর্ঘ্য অধ্যয়ন নকশার জন্য তৈরি করা হয়েছে যেখানে পর্যবেক্ষণগুলি উচ্চ-স্তরের ইউনিটগুলির মধ্যে নিহিত থাকে যেমন স্কুলগুলির মধ্যে ছাত্র বা ক্লিনিকগুলির মধ্যে রোগী। Snijders এবং Bosker (1993, প্রসারিত 2012) এবং Hox, Moerbeek, এবং van de Schoot (2017) দ্বারা বহুস্তরীয় মডেলিং সাহিত্যে আনুষ্ঠানিকভাবে তৈরি করা হয়েছে, এটি আন্তঃশ্রেণী সহ-সম্পর্ক (ICC) এবং ডেটা গুচ্ছবদ্ধ হলে উদ্ভূত নকশা প্রভাবকে বিবেচনা করে, উভয় গুচ্ছের সংখ্যা এবং গুচ্ছের আকার একটি লক্ষ্য প্রভাব সনাক্ত করার জন্য পর্যাপ্ত কিনা তা নিশ্চিত করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Snijders, T.A.B. & Bosker, R.J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). SAGE. ISBN: 978-1849202015
- Hox, J.J., Moerbeek, M. & van de Schoot, R. (2017). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (3rd ed.). Routledge. DOI: 10.4324/9781315650982 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Power Analysis for Multilevel and Mixed-Effects Models. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/power-analysis-multilevel
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- মিশ্র প্রভাব মডেল (Mixed Effects Model)পরিসংখ্যান↔ compare
- একমুখী ভেদাঙ্ক বিশ্লেষণপরিসংখ্যান↔ compare
- ANOVA-র জন্য পাওয়ার বিশ্লেষণপরিসংখ্যান↔ compare
- একাধিক রিগ্রেশনের জন্য পাওয়ার বিশ্লেষণপরিসংখ্যান↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →