Regression modelEconometrics / time series

অরৈখিক এআরএমএ মডেল (NARMA)

অরৈখিক এআরএমএ (NARMA) মডেলটি ক্লাসিক্যাল রৈখিক এআরএমএ কাঠামোর সম্প্রসারণ করে, যেখানে শর্তাধীন গড় (conditional mean) অতীত পর্যবেক্ষণ এবং অতীত ত্রুটির উপর একটি নির্বিচার অরৈখিক ফাংশনের মাধ্যমে নির্ভর করতে পারে। এটি জটিল গতিবিদ্যা ধারণ করে — যেমন রিজিমি পরিবর্তন, অপ্রতিসম চক্র এবং থ্রেশহোল্ড প্রভাব — যা রৈখিক মডেলগুলি ধরতে পারে না, তাই এটি অর্থনৈতিক ও আর্থিক সময় সিরিজের জন্য মূল্যবান।

EconMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Tong, H. (1990). Non-linear Time Series: A Dynamical System Approach. Oxford University Press. ISBN: 978-0198522300
  2. Granger, C. W. J., & Terasvirta, T. (1993). Modelling Nonlinear Economic Relationships. Oxford University Press. link

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/nonlinear-arma-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateNonlinear ARMA model (Nonlinear Autoregressive Moving Average Model). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/econometrics/nonlinear-arma-model · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026