تقييم النماذج

41 طريقة.

Classification Metric 13

الدقة الدقة المتوازنة مقياس F-beta مقياس F1 (F1-Score)مقياس F1 المُعدّل كليًا معامل ارتباط ماثيوز (MCC)مقياس F1 المُصغَّر (Micro-averaged F1)الدقة مساحة تحت منحنى الدقة-الاستدعاء (PR AUC)الاستدعاء (الحساسية)النوعية F1 الموزون إحصائية يودن J

External Clustering Validation 4

مؤشر راند المعدل مؤشر فولكس-مالوز معلوماتية التداخل المعيارية مقياس V

Clustering Validation 4

مؤشر كالينسكي-هاراباز مؤشر ديفيز-بولدن مؤشر دن (Dunn Index)معامل الصورة الظلية

Error metric 3

متوسط الخطأ المطلق (MAE)متوسط مربعات الخطأ (MSE)خطأ متوسط المربعات (RMSE)

Regression evaluation 2

المعامل التحديد المعدل (R²_adj)معامل التحديد (R²)

Information-theoretic criterion 2

معيار معلومات أكايكي (AIC)معيار المعلومات البايزي (BIC)

Probabilistic Loss Metric 2

درجة برير خسارة اللوغاريتم (خسارة الإنتروبيا المتقاطعة)

Cluster Number Selection 2

طريقة الكوع (Elbow Method)إحصاءة الفجوة (Gap Statistic)

Multi-label Metric 2

خسارة هامنج مؤشر جاكارد

Relative error metric 2

خطأ النسبة المئوية المطلق المتوسط (MAPE)متوسط الخطأ المطلق النسبي المتماثل (sMAPE)

Diagnostic Tool 1

مصفوفة الارتباك

Statistical testing 1

اختبارات جودة المطابقة

Cluster Cohesion Measure 1

القصور الذاتي

Classification Evaluation Tool 1

مخطط الرفع والكسب

Scaled error metric 1

مقياس متوسط الخطأ المطلق المُقاس (MASE)