MCDMExternal Clustering Validation
مقياس V
مقياس V، الذي قدمه روزنبرغ وهيرشبرغ في عام 2007، هو مقياس خارجي لتقييم التجميع يعتمد على المتوسط التوافقي للتجانس والاكتمال. يقيس ما إذا كانت المجموعات تحتوي فقط على نقاط من فئة حقيقية واحدة (التجانس) وما إذا كانت جميع النقاط من فئة حقيقية واحدة تم تعيينها إلى نفس المجموعة (الاكتمال). تتراوح القيم من 0 إلى 1.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Rosenberg, A., & Hirschberg, J. (2007). V-measure: A conditional entropy-based external cluster evaluation measure. In Proceedings of the 2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning (pp. 410-420). link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). V-measure (Homogeneity and Completeness Harmonic Mean). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/model-evaluation/v-measure
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مؤشر راند المعدلتقييم النماذج↔ compare
- مؤشر ديفيز-بولدنتقييم النماذج↔ compare
- مؤشر فولكس-مالوزتقييم النماذج↔ compare
- معلوماتية التداخل المعياريةتقييم النماذج↔ compare
- معامل الصورة الظليةتقييم النماذج↔ compare