MCDMRelative error metric
متوسط الخطأ المطلق النسبي المتماثل (sMAPE)
متوسط الخطأ المطلق النسبي المتماثل (sMAPE) هو تحسين لمتوسط الخطأ المطلق النسبي (MAPE) يعالج عدم تماثله باستخدام متوسط القيم الفعلية والمتوقعة كمقام. اقترحه جيه سكوت أرمسترونج وتم تحسينه بواسطة ماكريداكيس (1993) وهيندمان وكوهلر (2006)، ويعامل sMAPE التنبؤات الزائدة والناقصة بشكل متماثل.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Makridakis, S. (1993). Accuracy measures for a robust comparison of forecasting methods. International Journal of Forecasting, 9(4), 679-688. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Symmetric Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/model-evaluation/symmetric-mape
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- متوسط الخطأ المطلق (MAE)تقييم النماذج↔ قارن
- خطأ النسبة المئوية المطلق المتوسط (MAPE)تقييم النماذج↔ قارن
- مقياس متوسط الخطأ المطلق المُقاس (MASE)تقييم النماذج↔ قارن
- خطأ متوسط المربعات (RMSE)تقييم النماذج↔ قارن