MCDMClassification Evaluation Tool
مخطط الرفع والكسب
تصور مخططات الرفع والكسب أداء المصنف من خلال إظهار مدى تفوق النموذج مقارنة بالاختيار العشوائي، وهي مفيدة بشكل خاص لمهام الترتيب أو التسجيل حيث يتم اختيار نسبة مئوية عليا من العينات. تُستخدم هذه المخططات على نطاق واسع في التسويق، وتقييم الجدارة الائتمانية، واكتشاف الاحتيال.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Maimon, O. Z., & Rokach, L. (Eds.). (2010). Data Mining and Knowledge Discovery Handbook (2nd ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-09823-4 ↗
- Naeem Siddiqi (2006). Credit Risk Scorecards: Developing and Implementing Intelligent Credit Scoring. John Wiley & Sons. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Lift Chart and Gain Chart. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/model-evaluation/lift-and-gain-chart
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- مساحة تحت منحنى الدقة-الاستدعاء (PR AUC)تقييم النماذج↔ قارن
- الاستدعاء (الحساسية)تقييم النماذج↔ قارن