MCDMClustering Validation
مؤشر ديفيز-بولدن
مؤشر ديفيز-بولدن، الذي قدمه ديفيز وبولدين في عام 1979، هو مقياس لتقييم جودة التجميع بناءً على متوسط التشابه بين كل تجميع وتجميعه المجاور الأكثر تشابهًا. تشير القيم الأقل إلى تجميع أفضل، مع الحد الأدنى 0 يمثل تجميعات منفصلة تمامًا وغير متداخلة.
افتح في MethodMindقريبًاApply, compare, get guidance
Tools & resources
Learn & explore
فيديوقريبًا
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Davies, D. L., & Bouldin, D. W. (1979). A cluster separation measure. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1(2), 224-227. DOI: 10.1109/TPAMI.1979.4766909 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Davies-Bouldin Index for Cluster Separation. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/model-evaluation/davies-bouldin-index
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- مؤشر راند المعدلتقييم النماذج↔ قارن
- مؤشر كالينسكي-هارابازتقييم النماذج↔ قارن
- مؤشر دن (Dunn Index)تقييم النماذج↔ قارن
- إحصاءة الفجوة (Gap Statistic)تقييم النماذج↔ قارن
- معامل الصورة الظليةتقييم النماذج↔ قارن