MCDMRelative error metric
خطأ النسبة المئوية المطلق المتوسط (MAPE)
يقيس خطأ النسبة المئوية المطلق المتوسط (MAPE) دقة التنبؤ كنسبة مئوية مقارنة بالقيم الفعلية، معبراً عن الأخطاء بوحدات مستقلة عن المقياس وقابلة للتفسير عبر مجموعات بيانات مختلفة. تم تقنينه بواسطة J. Scott Armstrong في عام 1985، ويستخدم MAPE على نطاق واسع في التنبؤ وسلسلة التوريد وتحليلات الأعمال حيث يجب توصيل النتائج كدقة مئوية.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Kim, S., & Kim, H. (2016). A new metric of absolute percentage error for intermittent demand forecasts. International Journal of Forecasting, 32(3), 669-679. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2015.12.003 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/model-evaluation/mean-absolute-percentage-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- متوسط الخطأ المطلق (MAE)تقييم النماذج↔ compare
- مقياس متوسط الخطأ المطلق المُقاس (MASE)تقييم النماذج↔ compare
- خطأ متوسط المربعات (RMSE)تقييم النماذج↔ compare
- متوسط الخطأ المطلق النسبي المتماثل (sMAPE)تقييم النماذج↔ compare