MCDMClassification Metric
الدقة
الدقة هي نسبة التنبؤات الصحيحة من إجمالي عدد التنبؤات التي قام بها نموذج التصنيف. إنها المقياس الأكثر بديهية للأداء وتقيس مدى تكرار قيام المصنف بتنبؤات صحيحة بشكل عام، بغض النظر عن الفئة.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861-874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Classification Accuracy. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/model-evaluation/accuracy
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- الدقة المتوازنةتقييم النماذج↔ compare
- مصفوفة الارتباكتقييم النماذج↔ compare
- مقياس F1 (F1-Score)تقييم النماذج↔ compare
- الدقةتقييم النماذج↔ compare
- الاستدعاء (الحساسية)تقييم النماذج↔ compare