MCDMMulti-label Metric
مؤشر جاكارد
يقيس مؤشر جاكارد التشابه بين مجموعات التسميات المتوقعة والحقيقية عن طريق حساب نسبة التقاطع إلى الاتحاد. يُستخدم على نطاق واسع في التصنيف متعدد التسميات ومهام التشابه القائم على المجموعات حيث يكون التداخل الجزئي مهمًا.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Jaccard, P. (1901). Etude comparative de la distribution florale dans une portion des Alpes et des Jura. Bulletin de la Société Vaudoise des Sciences Naturelles, 37, 547-579. link ↗
- Tsoumakas, G., & Katakis, I. (2007). Multi-label classification: An overview. International Journal of Data Warehousing and Mining, 3(3), 1-13. DOI: 10.4018/jdwm.2007070101 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Jaccard Similarity Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/model-evaluation/jaccard-index
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مقياس F1 (F1-Score)تقييم النماذج↔ compare
- خسارة هامنجتقييم النماذج↔ compare