MCDMClassification Metric
الدقة المتوازنة
الدقة المتوازنة هي متوسط قيم الاستدعاء المحسوبة لكل فئة على حدة. إنها تصحح اختلال توازن الفئات من خلال إعطاء وزن متساوٍ للأداء على كل فئة، بغض النظر عن تكرار الفئة في مجموعة البيانات.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Brodersen, K. H., Ong, C. S., Stephan, K. E., & Buhmann, J. M. (2010). The balanced accuracy and its posterior distribution. 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 3121-3124. DOI: 10.1109/ICPR.2010.764 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Balanced Classification Accuracy. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/model-evaluation/balanced-accuracy
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- الدقةتقييم النماذج↔ compare
- مقياس F1 (F1-Score)تقييم النماذج↔ compare
- معامل ارتباط ماثيوز (MCC)تقييم النماذج↔ compare
- الاستدعاء (الحساسية)تقييم النماذج↔ compare
- النوعيةتقييم النماذج↔ compare